Regrese
#9 Lineární regrese
Publikováno 02.09.2023 v 15:26 v kategorii Regrese, přečteno: 112x
Konečně se spolu podíváme na to, jak základní regresi - tj. lineární regresi, tj. polynom 1. stupně - naprogramovat. Umíš ji už spočítat aritmeticky, to znamená ne pomocí vestavěné funkce na kalkulačce. Nyní si ten postup, který jsem zmínil v kapitole #7, převedeme do programu.Já jsem pro ukázku (jak jsem avizoval) zvolil programovací jazyk Basic-256, jehož skripty píšu ve vývojovém prostředí přímo v aplikaci tohoto nástroje. Skript Basicu je srozumitelný a… Celý článek ›
#8 Podmínky regresní analýzy
Publikováno 29.08.2023 v 13:10 v kategorii Regrese, přečteno: 57x
Ještě než se pustíme do větších akcí a do programování, je třeba vyjasnit si teoretické podmínky, za kterých regrese sestavovat. Řekl jsem ti, že jsou stupně polynomů a také jsme už zběžně probrali i jiné regresní křivky než vytváří polynomy (kupř. sinusoida, hyperbolická, logaritmická, logistická atp.).Ovšem ne vždy se dají použít všechny typy pro každý případ. Počet vstupních dat musí být vždy alespoň o 1 vyšší než stupeň polynomu, který… Celý článek ›
#7 Lineární regrese, trocha teorie
Publikováno 24.08.2023 v 11:50 v kategorii Regrese, přečteno: 80x
Zatím jsme pořád na začátku. Slíbil jsem ti, že si zkusíme vypočítat nejprve lineární regresi. A to taky uděláme. Ale abychom úplně neodbočili z hlavní cesty a neutopili se v nějakém matematickém rašeliništi. Než začneme, připomenu ti, že každá AI má nějaký prvek zpětné vazby. To znamená to, že dokáže výsledek určité činnosti vyhodnotit a z toho, jak vypadá výsledek, se poučit, tj. překontroluje tu činnost znovu a vrátí se zase na začátek a… Celý článek ›
#6 Regrese - co na nich počítat?
Publikováno 24.08.2023 v 09:33 v kategorii Regrese, přečteno: 34x
Pamatuješ si, když jsem řekl větu: "Regrese lze spočítat snadno všude a nikde. To je ale krásné dialektické vyjádření, že?"Začali jsme tím, že jsme si řekli, že je lze spočítat všude. Uváděl jsem Excel, kalkulačku... Ale ještě, než se pustíme do konkrétního výpočtu, dovysvětlím ti, co jsem myslel tím, že je nelze spočítat nikde.Jedna věc je totiž fakt, že si můžeš na kalkulačce zmáčknout nějaký stupeň regrese, tj. nějaký stupeň polynomu,… Celý článek ›
#5 Atraktory, těsnost
Publikováno 24.08.2023 v 07:36 v kategorii Regrese, přečteno: 52x
Posledními pojmy, na kterých si něco o regresích ještě řekneme, jsou atraktor a těsnost. Jsou to matematické principy, které ale nemusíš až tak do detailu řešit. Pokud máš programovat svoji vlastní AI, tak ti spíš mají pomáhat k základní orientaci v problému, než aby ti ho komplikovaly.Atraktor obecně znamená to, co se přitahuje, nějaký "přitahovač". Je to finální stav toho, kam dynamický vývoj v čase směřuje. Pokud mluvíme o křivce (např. křivce… Celý článek ›
#4 Regrese - další křivky
Publikováno 23.08.2023 v 22:55 v kategorii Regrese, přečteno: 50x
Samozřejmě existují i jiné křivky, které nejsou polynomy určitého stupně. Přesto se dají relativně snadno matematicky vyjádřit. Jsou to například:sinusoidy (trigonometrická regrese)hyperbolické regrese (hyperbola)exponenciální regrese (exponenciála)mocninné regrese (mocninná křivka)logaritmické regrese (logaritmická křivka)logistické regreseKaždá z těchto křivek je docela dobře známá nebo si jí můžeš snadno dohledat na internetu. Podstatné je, abys… Celý článek ›
#3 Regrese - polynomy
Publikováno 23.08.2023 v 15:30 v kategorii Regrese, přečteno: 77x
O regresích budeme teď mluvit prakticky pořád. Tady totiž platí, že čím víc druhů a způsobů provedení (konstruování) regresí budeš umět, tím to bude lepší a budeš mít více možností k programování zpětné vazby strojového učení (ML). Na to, aby se vybudovala nějaká kvalitní a silná AI, k tomu je potřeba holt trochu víc úsilí. Řeknu ti k tomu několik drobností, které se ti jednou můžou hodit.Regrese lze spočítat snadno všude a nikde. To je ale… Celý článek ›
#2 Regrese - základy
Publikováno 23.08.2023 v 09:56 v kategorii Regrese, přečteno: 61x
Pojem "regrese" se používá v řadě oborů, my se budeme regresí zabývat v souvislosti s matematikou, resp. tím, čemu se říká regresní analýza.Každá AI má totiž jeden zásadní prvek. Tím prvkem je obecně řečeno učení se. A to dělá konkrétně tak, že když vidí výsledek určité činnosti, tak se musí podívat na cestu, která k tomuto výsledku vedla a z ní se "poučit". Je to tedy nějaká regresní vazba, zpětná vazba; a na počítačích nám nezbývá nic… Celý článek ›